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Intelligence artificielle et automatisation
Exploiter la donnée, l’intelligence artificielle et les outils No Code / Low Code pour automatiser et optimiser les processus d’une organisation, du diagnostic à la mise en production.
Le métier
Les organisations croulent sous des tâches répétitives : ressaisies, exports, relances, contrôles, reporting. Le rôle formé par ce parcours consiste à repérer ces tâches, à les cartographier, puis à construire les automatisations qui les font disparaître.
Le travail mobilise trois familles d’outils : la donnée (extraction, nettoyage, analyse), les plateformes No Code et Low Code d’orchestration de flux, et les modèles d’intelligence artificielle — apprentissage automatique comme IA générative — intégrés via des interfaces de programmation.
C’est un parcours à la croisée de la technique et du métier : il faut savoir écrire du Python, mais aussi comprendre le processus qu’on automatise et embarquer les équipes qui vont l’utiliser au quotidien.
L’accès à nos formations peut être initié directement par l’apprenant ou son représentant légal. La formation se déroule sur 4 ans, du Bac+1 au Mastère (Bac+4), avec un volume horaire minimum de 400 heures de formation par an.
Les objectifs de la formation
Ce parcours forme des professionnels capables de :
Les compétences, bloc par bloc
Le parcours est organisé en trois ensembles de compétences, évalués en situation tout au long du parcours.
Comprendre le processus et préparer la donnée
Concevoir des modèles et des automatisations
Déployer de façon responsable
Le programme, année par année
Quatre ans construits en progression : un socle numérique commun, une spécialisation, une année d’expertise et de professionnalisation conclue par un projet fil rouge mené en entreprise, puis une année de Mastère (Bac+4) pour approfondir sa spécialité.
Le socle numérique et la donnée
Une première année commune à toutes les filières, complétée par les fondations mathématiques et techniques indispensables avant de toucher à l’intelligence artificielle.
L’analyse de données et l’automatisation
L’année où l’on apprend à faire parler les données et à construire ses premiers flux automatisés sur des cas commandités. L’alternance devient possible.
L’intelligence artificielle appliquée
Une année d’expertise sur les modèles, leur intégration et leur mise en production responsable, conclue par un projet fil rouge mené en entreprise.
Le Mastère — ingénierie de l’IA
Une quatrième année pour passer de l’IA appliquée à son industrialisation : apprentissage profond, grands modèles de langue, MLOps et pilotage de projets IA. Cette année représente 60 crédits ECTS.
Programme indicatif, susceptible d’ajustements pédagogiques d’une promotion à l’autre.
L’environnement technique
Les outils, langages et environnements manipulés pendant les quatre années, en cours comme en projet.
En entreprise
Dès la deuxième année, l’alternance met les compétences à l’épreuve du réel. Voici le type de missions confiées à nos alternants — la liste varie selon la taille et le secteur de l’entreprise d’accueil.
Exemples de missions observées chez nos entreprises partenaires, donnés à titre indicatif.
Pédagogie et organisation
Notre approche pédagogique favorise l’apprentissage actif, avec des promotions volontairement réduites et des formateurs qui exercent le métier qu’ils enseignent.
Validation du parcours
Ce parcours est un programme propre à Next21 : il ne débouche pas sur un titre enregistré au RNCP. La formation est sanctionnée par une attestation de fin de formation délivrée par l’école, appuyée sur le projet fil rouge et sa soutenance.
Progression
- Les étudiants doivent valider l’ensemble des matières d’une année pour accéder à la suivante
- Chaque année se conclut par un projet évalué en situation réelle
- Les certifications éditeurs passées pendant le cursus restent acquises à titre individuel
Où se déroule la formation
Les cours se tiennent sur les deux campus de l’école, en Seine-Saint-Denis, tous deux desservis par les transports en commun.
Accueil et salles de cours
15 rue de l’Université, 93160 Noisy-le-Grand
Salles de cours
21 avenue Jean Moulin, 93100 Montreuil
Les débouchés
Les profils capables de relier un processus métier à une solution technique sont recherchés dans tous les secteurs, bien au-delà des entreprises technologiques.
Poursuite d’études
La quatrième année se poursuit à Next21, en Mastère (Bac+4), dans la même filière.
Le parcours prépare à une entrée directe sur le marché du travail, tout en restant compatible avec une poursuite d’études.
Masters universitaires
- Master Data science
- Master Intelligence artificielle
- Master Transformation numérique des organisations
Mastères spécialisés
- Mastère Expert en intelligence artificielle
- Mastère Expert en transformation numérique et technologique No Code
Admission
L’admission se fait après étude de votre candidature. L’équipe d’admission vous répond rapidement après examen de votre parcours scolaire.
- CV actualisé
- Dernier diplôme obtenu : minimum niveau Bac avec une moyenne générale ≥ 10/20
- Entrée directe en Mastère (Bac+4) : Bac+3 validé
- Inscription confirmée dans la limite des 35 places par classe
- Accompagnement à la recherche d’entreprise pour les candidats en alternance
Délais d’accès et rythme
La formation est proposée en alternance ou en formation initiale, afin de s’adapter aux besoins et aux projets professionnels des étudiants.
Coût de la formation
En alternance, les frais de scolarité sont pris en charge par l’entreprise via son opérateur de compétences (OPCO), avec le cas échéant un éventuel reste à charge pour l’entreprise.
Accessibilité et inclusion
- Les étudiants en situation de handicap (surdité légère, autisme) peuvent intégrer la formation
- Nous mettons tout en œuvre pour améliorer notre capacité d’accueil et favoriser l’inclusion
- Contact du référent handicap : contact@next21.fr
Explorer les quatre autres parcours
Toutes les filières partagent le même socle de première année : il reste possible de s’orienter après avoir découvert les différents métiers du numérique.
Les inscriptions pour la rentrée du 11 janvier 2027 sont ouvertes
Clôture des candidatures le 4 janvier 2027. Les places sont limitées à 35 étudiants par classe.